快速3D人體建模
技術緣起
1945年二次大戰結束後，人體量測（Anthropometry）的科學不斷的推進，在人因工程領域這方面的技術已經發展了非常深遠，不論是醫學或其他應用領域，人們對於『普及化』這件事仍然相當侷限。基於技術的困難，普查的難度，過去的數據資料幾乎都是侷限在軍人的數據，（因為軍人必須服從命令，測量才能製作裝備）。
近年來隨著感測器不斷的進化，仰賴半導體科技的持續推進，LiDAR技術利用ToF的原理根據取得更加精準的深度資訊，這項技術在這幾年已經大量的應用在自動駕駛(如：特斯拉Tesla)利用加入深度角利用SAML來建立周邊物件的模型。
精準數據 vs 大數據估計
近年來，隨著大數據發展，網路零售不斷地試圖推送更多產品給消費者，嘗試改變消費者的購物習慣，一切基於『旁敲側擊』的猜測與統計方法，將消費者做分類分析，消費者樣貌猜測。
但是這些方法，對於消費者本身真正的需求是沒有精準的了解，我們於是開始思考，何不直接直球對決？
直接了解您的喜好，測量您的身形，為您貼身打造專屬的服裝，配件，針對不同的場合給您專家建議？
3D 機器視覺＋深度學習
3D 機器視覺 已經是這兩年來最重要的機器視覺相關研究領域，透過YOLOv3快速針對物件分類，並透過Tri-CNN, 3D-R2N2 學習與分析結構，比臉部分析更難的地方是，一般來說的身型量測都是穿著衣服，就像戴著口罩做臉部分析，並且要能夠在一秒鐘處理超過10張以上3D資料分析的技術，是我們根本的技術基礎。
我們將改變什麼？
服裝產業
我們將改變服裝產業的樣貌，建立新的服裝開發標準，讓消費者與設計師，製造商之間的關係有巧妙的變化。
更加密切的融合，資料更完整的傳遞，你能想像會如何顛覆這個產業嗎？
線上零售業
線上服飾零售業，每年有40%的退貨是基於尺寸錯誤，你可以想像我們減少運輸錯誤產品所浪費的碳排放嗎？
快時尚業者更是將40%退貨全數丟棄，我們希望可以可以透過這些努力，大幅減少服裝垃圾浪費。
醫療健康產業
非侵入式的快速3D人體模型，讓你快速掌握自己身型資料，同時醫師或AI可以協助預判健康狀況，分析疾病風險。
嬰幼兒發展狀況，也可以透過這項技術得到觀察，AI或許可以協助預判警示。大幅降低社會成本！